„AI“ je obrovská oblasť, ale to, o čom dnes hovoria všetci, je generatívna AI — chatovací asistenti, ktorí píšu text. Všetci stoja na rovnakom motore: veľkom jazykovom modeli (LLM). Väčšinu vysvetlia tri myšlienky.
Lekcia 1 zo 4~15 min čítania·Lektor
Zoznám sa s AI
Čo to naozaj je, ako to funguje pod kapotou a ako sa pýtať, aby si dostal použiteľnú odpoveď.
1
Čo je to vlastne AI?
1
Veľmi sčítaný autocomplete
Funguje ako našepkávač na klávesnici telefónu — len natrénovaný na obrovskej časti písaného internetu. Naučil sa výborne predpovedať, aký text má nasledovať.
2
Naučil sa, nebol naprogramovaný
Nikto nenapísal pravidlo „keď sa spýtajú na X, odpovedz Y“. Vzory jazyka nasal z príkladov — ako človek, ktorý nasiakne cudzím jazykom čítaním.
3
Generuje — nevyhľadáva
Nie je to databáza ani vyhľadávač. Odpoveď nikde nevyťahuje; skladá ju nanovo, slovo po slove. Väčšinou správne, občas sebavedomo nesprávne.
Mená, ktoré budeš počuť
ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Copilot (Microsoft), Gemini (Google). Rôzne značky, rovnaký druh.
2
Od tvojej otázky k odpovedi
Každý rozhovor s AI prebieha v rovnakých štyroch krokoch — žiadna mágia, len veľmi rýchle predpovedanie.
- 1Napíšeš prompt
Tvoja otázka alebo zadanie, bežným jazykom. Žiadna špeciálna syntax.
- 2Text sa rozdelí na tokeny
Model rozseká tvoj text na malé kúsky. Sú jeho jednotkou čítania aj písania.
- 3Predpovedá token po tokene
Vyberie najpravdepodobnejší ďalší token. Potom ďalší. A ďalší.
- 4Odpoveď prúdi späť
Preto sa odpoveď objavuje slovo po slove — sleduješ predikčnú slučku naživo.
Pozri sa: predpovedanie ďalšieho tokenu
V každom kroku model zvažuje množstvo pokračovaní a vyberie pravdepodobné. To je celé to „premýšľanie“.
Prvým krokom pri príprave kurzu je
osnova
57 %
prieskum
23 %
termín
12 %
banán
<1 %
Ako vyzerá token
Tokeny sú kúsky textu — často celé slovo, niekedy len jeho časť. Táto veta má desať tokenov:
Opakovanie␣je␣pri␣učení␣dôležitejšie␣než␣rýchlosť.
Orientačne: jeden token ≈ ¾ anglického slova; slovenčina sa delí na o niečo viac. Limity a ceny AI nástrojov sa počítajú práve v tokenoch.
Krátkodobá pamäť: kontextové okno
Všetko v konverzácii — inštrukcie, vložené dokumenty aj vlastné odpovede — sa musí zmestiť do obmedzeného priestoru. Keď sa naplní, najstaršie časti vypadávajú.
inštrukcievložený dokumentdoterajší chatvoľné miesto
Praktický dôsledok: v dlhom rozhovore môže asistent „zabudnúť“, čo si povedal na začiatku. Začať pre novú tému novú konverzáciu je normálne a často funguje lepšie.
3
Deväť slov, ktoré pokryjú 90 % rozhovorov o AI
- LLM — veľký jazykový model
- Motor v každom AI chate. Program natrénovaný na obrovskom množstve textu, aby predpovedal, čo nasleduje.
- Prompt — tvoja inštrukcia
- Otázka alebo zadanie pre model. Jediná vec, ktorú máš plne pod kontrolou — lepší prompt, lepšia odpoveď.
- Token — kúsok textu
- Jednotka, v ktorej model číta aj píše. Zhruba tri štvrtiny slova. V tokenoch sa počítajú limity aj ceny.
- Kontextové okno — krátkodobá pamäť
- Koľko toho model naraz udrží v hlave — celá konverzácia vrátane vložených súborov. Je konečné.
- Knowledge cutoff — kde končia znalosti
- Dátum, po ktorý sa model učil. Čokoľvek neskoršie v ňom nie je — ak si to sám nevyhľadá na webe.
- Halucinácia — sebavedomo vedľa
- Keď model vygeneruje niečo nepravdivé, ale plynulo a s istotou. Neklame — predpovedá vierohodne znejúci text.
- Model — verzia motora
- Väčšie modely sú múdrejšie, ale pomalšie a drahšie; menšie rýchle a lacné. „Na akom modeli si?“ = „akú verziu máš?“
- Asistent — odpovie a skončí
- Bežný AI chat: napíšeš, odpovie, ďalší krok je zase na tebe. Takto vyzerá väčšina používania AI.
- Agent — AI s misiou
- AI, ktorá v slučke plánuj → konaj → skontroluj smeruje k cieľu, ktorý si jej dal, a používa pri tom nástroje.
Ostatné pojmy — aj tie z ďalších lekcií — nájdeš pokope v slovníčku.
4
V čom je skvelá — a kde má slabiny
V čom je naozaj skvelá
- Osnova kurzu na mieru danej skupine za pár minút namiesto hodiny listovania starými materiálmi
- Cvičenie k novej téme, ktoré si vieš prispôsobiť úrovni skupiny
- Návod krok za krokom prepísaný jednoduchšími slovami pre úplného začiatočníka
- Odpoveď na otázku, ktorú si od účastníkov počul už desiatykrát
- Spracovanie anonymnej spätnej väzby do troch bodov na zlepšenie
- Ten istý obsah prepísaný pre formálny report zadávateľovi aj pre neformálne zhrnutie skupine
S čím zápasí
- Čerstvé správy a všetko po knowledge cutoff — pokiaľ nevie hľadať na webe
- Nepozná tvoj projekt, súbory ani e-maily — vidí len to, čo mu vložíš
- Presná aritmetika a počítanie — predpovedá text, nepočíta
- Spoľahlivá pravdivosť — vie halucinovať s úplnou istotou
- Vágne zadania — nejasný prompt dostane generickú odpoveď
- Konzistentnosť vo veľmi dlhých chatoch — starý kontext vypadáva z okna
Dobrý mentálny model
Ber ju ako brilantného, nekonečne trpezlivého nového kolegu — veľmi rýchleho, veľmi sčítaného, ochotného, ale nového vo firme a občas sa mýliaceho. Prácu takého kolegu by si skontroloval. Skontroluj aj prácu AI.
5
Ako vyzerá dobrý prompt
Model ti nevidí do hlavy — má len tvoje slová. Kvalita odpovede kopíruje kvalitu otázky. Dobrý prompt zvyčajne nesie tri ingrediencie:
Pripravujem dvojhodinové stretnutie pre desať seniorov v knižnici, ktorí doteraz telefón používali len na telefonovanie. Majú Android telefóny rôznych značiek. Navrhni osnovu na základy používania smartfónu — fotenie, WhatsApp, jednoduché vyhľadávanie. Formát: šesť blokov po pätnástich minútach, ku každému cieľ (čo si účastník vyskúša sám) a poznámka, čo robiť, keď niekto zaostáva.
Kontext — kto si a s čím pracuješ
Úloha — čo presne spraviť a koľko toho
Formát — akú podobu má mať odpoveď
Pred a po
Osnova kurzu
Vágne
„Priprav osnovu kurzu základov počítača.“
Model nevie, kto na kurz príde, na akom zariadení a koľko času má. Dostaneš univerzálnu osnovu pre kohokoľvek — teda takú, ktorú si za desať minút prispôsobíš rovnako, ako keby si ju napísal sám od nuly.
Konkrétne
„Kurz je pre osem dospelých bez predchádzajúcej skúsenosti s počítačom, tri stretnutia po dvoch hodinách, notebooky s Windows 11, cieľ je samostatne si vybaviť úradné veci online. Navrhni osnovu po blokoch s časom a cieľom každého bloku.“
Skupina, zariadenie, čas a cieľ sú štyri veci, ktoré menia obsah aj tempo. Bez nich dostaneš osnovu, ktorá sedí na hocikoho — a teda na nikoho konkrétneho.
Návod krok za krokom pre úplného začiatočníka
Vágne
„Napíš návod, ako poslať e-mail s prílohou.“
Model si vymyslí konkrétne názvy tlačidiel a rozloženie obrazovky — vyzerajú vierohodne, ale nemusia sedieť na appku, ktorú má účastník naozaj otvorenú. Návod sa rozpadne na prvom kroku, ktorý nesedí.
Konkrétne
„Účastník má Gmail v mobilnej appke na Androide, nikdy predtým prílohu neposielal. Napíš návod krok za krokom, jedna veta na jeden krok, bez skratiek a anglických výrazov, kde sa dá. Na koniec pripíš, aby som si každý krok sám preklikal skôr, než ho rozdám.“
Presné zariadenie a appka zúžia priestor na omyl. Posledná veta je poistka — ty preklikáš, nie účastník na hodine naostro.
Spracovanie spätnej väzby
Vágne
„Zhrň spätnú väzbu z kurzu.“
Model zhrnie priemer, ale nepovie ti, čo s tým robiť budúci týždeň. Mená a osobné poznámky účastníkov navyše skončia v cudzom nástroji, aj keď to nikto nechcel.
Konkrétne
„Toto sú odpovede z anonymného formulára po kurze (bez mien): [odpovede]. Zhrň, čo sa opakuje pozitívne aj negatívne, a navrhni tri konkrétne úpravy pre budúci beh kurzu. Nepridávaj hodnotenie mojej práce ako lektora, len fakty z odpovedí.“
Anonymné dáta a žiadosť o akčné body namiesto priemeru zmenia zhrnutie na niečo, čo naozaj použiješ pri ďalšom behu.
Je to rozhovor, nie hrací automat
Prvá odpoveď je návrh, nie verdikt. Odpíš „kratšie“, „formálnejšie“, „teraz ako tabuľku“. Dolaďovanie je normálne.
Ukáž, nielen opisuj
Ak chceš konkrétny štýl, vlož príklad: „tu je jeden náš zápis — nový napíš presne v tomto štýle.“
Povedz, pre koho to je
„Pre klienta“, „pre šéfa“, „pre kolegu, ktorý nepozná detaily“. To robí odpoveď použiteľnou.
Nechaj ju pýtať sa
Pridaj „ak je niečo nejasné, najprv sa ma spýtaj“. Z hádania sa stane krátky dialóg.
6
Dve pravidlá, kým sa na ňu spoľahneš
Pravidlo 1 — najprv overiť, potom použiť
Výstup AI je silný návrh, nie zdroj pravdy. Fakty, čísla, mená, citáty, právne formulácie — skontroluj ich, kým ich pustíš z rúk. Keď sa mýli, znie rovnako isto, ako keď má pravdu.
Pravidlo 2 — pozor na to, čo vkladáš
Čokoľvek napíšeš, sa spracuje mimo tvojho počítača. Žiadne osobné údaje iných ľudí, prihlasovacie údaje ani dôverné dokumenty. V práci navyše len nástroje, ktoré firma schválila.
Upokojenie: je to výkonný nástroj, nie náhrada. Odstraňuje nudné časti práce — prvé návrhy, zhrnutia, rutinu — takže na tvojom úsudku a znalosti veci záleží viac, nie menej.
7
Tri prompty, ktoré si dnes vyskúšaj
Otvor ľubovoľný AI chat a vlož jeden z nich. Sleduj, ako tri ingrediencie robia svoju prácu.
Vysvetli mi to ako nováčikovi
Overíš si, že vieš dostať odpoveď na svojej úrovni — a nie prednášku.
Vysvetli, čo je „veľký jazykový model“, niekomu, kto nikdy nepracoval s AI. Použi prirovnanie z bežného života, max 5 viet.
Kde mi to ušetrí čas
Dostaneš zoznam šitý na to, čo naozaj robíš — a rovno zoradený podľa náročnosti.
Učím digitálne zručnosti — pripravujem osnovu a materiály kurzu, píšem cvičenia a návody krok za krokom pre seniorov a úplných začiatočníkov, riešim ich otázky a zádrhele na hodine, vyhodnocujem spätnú väzbu a pri formálnych kurzoch komunikujem so zadávateľom. Navrhni 10 spôsobov, ako by mi AI mohla ušetriť čas v bežnom pracovnom týždni. Zoraď ich od najľahšie zavediteľných po najťažšie, ako číslovaný zoznam.
Tri tóny naraz
Najlepší spôsob, ako pochopiť, čo znamená „povedz, pre koho to je“.
Tu je odsek z e-mailu, ktorý som napísal: [vlož ho]. Prepíš ho v troch tónoch — formálnom, priateľskom a veľmi stručnom — a každú verziu označ.
Potom pokračuj v rozhovore. Polož doplňujúcu otázku, nesúhlas, vypýtaj si iný formát. Desať minút hrania naučí viac než akákoľvek prednáška.